Plotdesk Magazin
Wissen für bessere KI-Entscheidungen.
Leitfäden und Entscheidungsgrundlagen für Unternehmen, die KI sicher und wirksam einsetzen wollen: Strategie, Recht, Sicherheit, Daten und Umsetzung.
Empfohlen · Technologie
Small Language Models im Unternehmen: Einsatz, Kosten, Grenzen
Kleine Sprachmodelle wie Phi-4, Gemma 3, Mistral Small und Qwen3 laufen auf einer einzelnen GPU und kosten je Anfrage einen Bruchteil großer Modelle. Wann sie im Unternehmen genügen und wo Frontier-Modelle nötig bleiben.
Ausgewählte Analysen
Aktuelle Schwerpunkte
Multi-Agent-Orchestrierung im Unternehmen: KI-Agenten skalieren
Nicht die Modelle sind der Engpass, sondern die Orchestrierung. Was Multi-Agent-Systeme wirklich kosten, welche Protokolle und Frameworks tragen und wie der erste produktive Workflow in 90 Tagen entsteht.
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KI in der Cybersecurity: SOC-Automatisierung und NIS-2
KI beschleunigt den Sicherheitsbetrieb und wird zugleich selbst zum Angriffsziel. Was belegt ist, was NIS-2 und KI-Verordnung gemeinsam verlangen und wie ein 90-Tage-Start im Mittelstand aussieht.
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KI-Vertriebsagenten im Mittelstand: Autonom oder mit Freigabe
Der vollautonome KI-Vertriebsagent ist öffentlich gescheitert, KI im Vertrieb dagegen längst Alltag. Was die Datenlage zeigt, was UWG und KI-Verordnung verlangen und wie ein tragfähiger Aufbau aussieht.
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Process Intelligence: Warum KI-Agenten Prozesskontext brauchen
Seit Mai 2026 bewertet Gartner Process Mining, Modellierung und Monitoring gemeinsam als Process Intelligence. Der Leitfaden zeigt, warum KI-Agenten Prozesskontext brauchen, wie sich die vier Leader unterscheiden und wie Sie mit einem Prozess starten.
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KI-Datenstrategie: So machen Sie Unternehmensdaten KI-fähig
KI scheitert selten am Modell, sondern an Daten ohne Verantwortliche, Katalog und Zugriffskonzept. Der Leitfaden zeigt sechs Dimensionen einer KI-Datenstrategie, Architektur-Optionen und einen 90-Tage-Plan zum ersten produktiven Use Case.
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AI Observability und LLM-Evaluation: KI-Qualität im Betrieb messen
AI Observability zeigt, was Ihre KI-Anwendungen im Betrieb tun, LLM-Evaluation misst, wie gut sie antworten. Der Leitfaden vergleicht Werkzeuge, ordnet den Rechtsrahmen ein und zeigt einen 90-Tage-Plan für den ersten messbaren Use Case.
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KI im Recruiting 2026: Rechtsrahmen, Tools und Einstieg
Die Hochrisiko-Pflichten der KI-Verordnung für Recruiting gelten nach dem Digital Omnibus ab 2. Dezember 2027, AGG, DSGVO und Betriebsverfassung schon heute. Der Leitfaden zeigt, was Hochrisiko ist und wie Sie risikoarm starten.
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KI-Reifegrad im Mittelstand: Selbsttest und Weg zur messbaren Wirkung
Mehr als die Hälfte der Unternehmen nutzt KI, doch nur wenige ziehen messbaren Wert daraus. Der Leitfaden zeigt sechs Bewertungsdimensionen, einen 90-Minuten-Selbsttest und den Weg vom ersten Use Case zur Wirkung im Betrieb.
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Intelligente Dokumentenverarbeitung: Von der E-Rechnung zur Strategie
Die E-Rechnungspflicht zwingt viele Mittelständler, ihre Belegverarbeitung neu aufzustellen. Der Leitfaden zeigt, wie daraus eine Strategie für alle Dokumente wird: Anbieter-Lager, Architektur, Rechtsrahmen und ein 90-Tage-Plan.
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Enterprise Search mit KI: Leitfaden für Wissensmanagement 2026
Enterprise Search mit KI macht Wissen aus SharePoint, Confluence, CRM und Dateiablagen als Antwort mit Quelle nutzbar. Der Leitfaden ordnet Anbieter von Copilot bis Glean ein und zeigt Rechtslage, Praxis und einen 90-Tage-Plan.
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AI Center of Excellence: So bauen Sie ein KI-Kompetenzzentrum auf
Ein AI Center of Excellence bündelt Strategie, Governance, Plattform und Wirkungsmessung. Der Leitfaden zeigt drei Betriebsmodelle nach Unternehmensgröße, die nötigen Rollen und einen realistischen 90-Tage-Aufbauplan.
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KI-Coding-Assistenten im Unternehmen: Auswahl, Kosten und Governance
KI-Coding-Assistenten sind eine Einkaufs- und Governance-Entscheidung. Der Leitfaden vergleicht GitHub Copilot, Cursor, Claude Code und Devin (Stand September 2026) und ordnet Kosten, Code-Qualität, Datenschutz und KI-Verordnung ein.
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KI-Förderung 2026: Diese Fördermittel können Unternehmen nutzen
Digital Jetzt und go-digital sind ausgelaufen, KI-Projekte lassen sich trotzdem fördern: über den KfW-Förderkredit Digitalisierung, die Forschungszulage und die BAFA-Beratung. Entscheidend sind Reihenfolge und Business Case.
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LLM-Vergleich 2026: Welches KI-Modell für welche Aufgabe passt
GPT, Claude, Gemini und offene Modelle im Vergleich: Welche Modellstufe für welche Aufgabe passt, was sie im Betrieb kostet und welche Wege es für die Verarbeitung in der EU gibt. Stand: September 2026.
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KI-Browser im Unternehmen: Risiken, Marktstand und klare Regeln
KI-Browser im Unternehmen lesen mit und handeln im Namen der Nutzer. Der Leitfaden zeigt den Marktstand nach dem Aus von ChatGPT Atlas, belegte Angriffe, die Rechtslage und eine Richtlinie in acht Punkten.
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Artikel 50 EU AI Act: Transparenzpflichten für Unternehmen
Seit dem 2. August 2026 müssen Chatbots und Sprachagenten offenlegen, dass eine KI antwortet; Deepfakes und bestimmte KI-Texte sind zu kennzeichnen. Der Leitfaden zeigt, wen welche Pflicht trifft und wie Sie sie umsetzen.
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Open-Source-LLMs im Unternehmen: Wann sich Self-Hosting lohnt
Mistral, DeepSeek, gpt-oss und Apertus machen offene Modelle zur ernsthaften Option. Welche Lizenzen für EU-Unternehmen gelten, wo offene Modelle mithalten und wann Self-Hosting wirklich die bessere Wahl ist.
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FinOps für KI: Token-Kosten im Unternehmen messen und steuern
KI wird zum laufenden Kostenblock. Der Leitfaden erklärt, wie Token-Kosten entstehen, was Modelle im September 2026 kosten, mit welchen Hebeln Sie die Rechnung senken und wie Sie in 90 Tagen eine Kostensteuerung aufbauen.
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KI-Sprachagenten im Unternehmen: Einsatz, Kosten und Pflichten
KI-Sprachagenten nehmen Anrufe an, buchen Termine und geben Auskünfte. Der Leitfaden ordnet Architekturen, Einstiegs-Use-Cases, realistische Kosten und die Pflichten aus KI-Verordnung, DSGVO und § 201 StGB ein.
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Generative Engine Optimization: So werden Sie in KI-Antworten sichtbar
Ein Teil der Kaufrecherche endet heute in ChatGPT, Perplexity, Copilot oder den KI-Funktionen der Google-Suche. Der Leitfaden zeigt, wie diese Systeme Quellen auswählen, welche Hebel belegt sind und wie Sie Ihre Sichtbarkeit messen.
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KI-Richtlinie im Unternehmen: Aufbau, Kernkapitel und Umsetzung
Eine KI-Richtlinie im Unternehmen regelt, welche Werkzeuge und Daten erlaubt sind, wer freigibt und wie geschult wird. Der Leitfaden zeigt zehn Kernkapitel, ein Drei-Tier-Modell, vier Datenklassen und die häufigsten Fehler.
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Reasoning-Modelle: Wann sich Thinking Models im Unternehmen lohnen
Reasoning-Modelle denken vor der Antwort. Das hilft bei mehrstufigen Aufgaben und kostet bei einfachen Anfragen nur Geld und Zeit. Wie Sie die Denktiefe je Anwendungsfall steuern, Stand September 2026.
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KI-Beauftragter im Unternehmen: Aufgaben, Abgrenzung und Aufbau
Die KI-Verordnung schreibt keinen KI-Beauftragten vor, verlangt aber KI-Kompetenz, Transparenz und ab Ende 2027 Hochrisiko-Governance. Der Leitfaden zeigt, wann sich die Rolle lohnt, wie sie sich von DSB und CISO abgrenzt und wie Sie sie aufbauen.
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Model Context Protocol (MCP): Nutzen, Risiken und Einstieg
Das Model Context Protocol verbindet KI-Modelle mit Werkzeugen und Unternehmensdaten. Der Leitfaden zeigt den Stand nach der Spezifikation vom 28. Juli 2026, den Nutzen gegen Lock-in, die Sicherheitsrisiken und einen Einstieg in vier Stufen.
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Prompt Injection: So sichern Unternehmen ihre KI-Anwendungen ab
Prompt Injection steht auf Platz 1 der OWASP-Risiken für LLM-Anwendungen und lässt sich nicht per Modellupdate beheben. Der Leitfaden erklärt Angriffswege an dokumentierten Fällen und zeigt sieben Schutzmaßnahmen, die unabhängig vom Modell wirken.
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KI-Halluzinationen kontrollieren: Sieben Hebel für Unternehmen
KI-Halluzinationen lassen sich nicht abschalten, aber steuern. Der Leitfaden zeigt reale Haftungsfälle, den Rechtsstand nach dem Digital Omnibus und sieben Hebel von eigenen Dokumenten als Grundlage bis zur dokumentierten Freigabe.
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Artikel 4 AI Act: Was Unternehmen für KI-Kompetenz tun müssen
Artikel 4 der KI-Verordnung verlangt Maßnahmen für KI-Kompetenz. Seit dem Digital Omnibus vom Juli 2026 gelten kein Pflichtniveau, kein Zertifikat und kein Bußgeld. So bauen Sie Kompetenz rollenbasiert auf und dokumentieren sie schlank.
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KI-Agenten im Unternehmen: Was sie leisten und wie Sie sicher starten
KI-Agenten im Unternehmen planen Arbeitsschritte und bedienen Systeme selbstständig. Der Leitfaden erklärt Aufbau, Einsatzfelder, Governance und Rechtsstand und zeigt, wie der erste Agent sicher in Betrieb geht.
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KI im Unternehmen einführen: Leitfaden für den Mittelstand
KI im Unternehmen einführen, Schritt für Schritt: von der Potenzialanalyse über den Proof of Value bis zur produktiven Lösung. Mit Rollen, Zeitplan, Betriebsrat, KI-Kompetenz und den häufigsten Fehlern.
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Souveräne KI 2026: Wie der Mittelstand US-Abhängigkeit senkt
Souveräne KI ist eine Architekturfrage: Wo liegen die Daten, wer betreibt, wer hält die Schlüssel, welches Recht gilt? Mit vier Stufen entscheiden Sie je Anwendungsfall, was wirklich nötig ist.
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ChatGPT Enterprise Alternative: der Vergleich für den Mittelstand
Sie suchen eine ChatGPT Enterprise Alternative? Der Vergleich mit Microsoft Copilot und eigener KI-Plattform zeigt mit aktuellem Funktionsstand, wann eine Standardlizenz genügt und wann Daten, Modelle und Prozesse mehr brauchen.
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KI-Plattform auswählen: Checkliste mit 50 Kriterien für Entscheider
Wer eine KI-Plattform auswählen muss, braucht mehr als Funktionslisten. 50 Kriterien in sieben Kategorien, mit Gewichtung, Bewertungsskala und einem Auswahlprozess bis zum Proof of Value.
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10 KI-Anwendungsfälle mit schnellem Nutzen für den Mittelstand
Von Wissenssuche über Meeting-Protokolle bis zur Angebotserstellung: zehn KI-Anwendungsfälle, mit denen Unternehmen typischerweise starten, mit Voraussetzungen, Messgrößen, Risiken und einer Reihenfolge für die Einführung.
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KI-Compliance: DSGVO, EU AI Act und NIS2 für KI-Plattformen
Welche Pflichten aus DSGVO, KI-Verordnung, NIS2, DORA und Data Act für eine KI-Plattform gelten, was der Digital Omnibus verschoben hat und wie Sie Anbieter strukturiert prüfen. Stand: September 2026.
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DSGVO-konforme KI: Anbieter, Hosting und Datenflüsse prüfen
Wo werden Ihre Daten verarbeitet, wer ist Auftragsverarbeiter und was gilt 2026 für Übermittlungen in die USA? So prüfen Sie KI-Anbieter, Betriebsmodelle und Konfiguration. Stand: September 2026.
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Agentforce-Alternative: Wann eine eigene KI-Plattform passt
Salesforce bündelt seine KI unter Agentforce. Wann die KI im CRM genügt und wann eine unabhängige KI-Plattform mit Salesforce als einer von mehreren Datenquellen die bessere Wahl ist.
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Schatten-KI im Unternehmen: Shadow AI erkennen und sicher steuern
Beschäftigte nutzen KI oft mit privaten Konten und ohne Freigabe. Der Leitfaden zeigt belegte Zahlen, typische Risiken und Wege zur Erkennung sowie fünf Schritte, mit denen Sie Schatten-KI durch einen freigegebenen Zugang ersetzen.
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Build oder Buy: Was eine KI-Plattform im Mittelstand kostet
Build oder Buy bei KI: selbst entwickeln, eine Plattform einführen oder beides kombinieren? Der Beitrag vergleicht Kosten, Zeit bis zum Ergebnis und Risiken und zeigt, wann individuelle Lösungen auf einer Plattform wirtschaftlich sind.
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Kosten einer KI-Plattform: Die Gesamtkosten (TCO) realistisch planen
Lizenzen sind nur ein Teil der Rechnung. Der Leitfaden zeigt alle Kostenarten einer KI-Plattform über drei Jahre, versteckte Kosten verstreuter Einzeltools und ein nachvollziehbares Rechenbeispiel mit Kosten und Nutzen.
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Multi-Modell-Strategie: KI-Modelle kombinieren, Lock-in vermeiden
Wer alles auf ein KI-Modell setzt, trägt Preis-, Ausfall- und Abkündigungsrisiken. So kombinieren Sie Modelle nach Aufgabe, bleiben wechselfähig und behalten die Kosten im Blick.
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Die 8 größten Fehler bei der KI-Plattform-Auswahl
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern an Strategie, Daten, Compliance und Change. Acht typische Fehler bei der KI-Plattform-Auswahl, woran Sie sie erkennen und wie Sie sie vermeiden.
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KI im Maschinenbau: Anwendungsfälle und Einführung
Lastenhefte auslesen, Serviceeinsätze vorbereiten, Ersatzteile zuordnen, Revisionen vergleichen: wo KI im Maschinen- und Anlagenbau zuerst entlastet, welche Daten sie braucht und wo die Verantwortung beim Menschen bleibt.
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Change Management bei der KI-Einführung: So gewinnen Sie Ihr Team
Change Management bei der KI-Einführung entscheidet, ob Beschäftigte KI im Alltag nutzen. Der Leitfaden zeigt aktuelle Zahlen, typische Fehler, acht Schritte mit Betriebsrat und Schulung sowie passende Kennzahlen.
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KI in bestehende Systeme integrieren: Leitfaden für Legacy-IT
KI in bestehende Systeme integrieren, auch ohne moderne Schnittstellen: Der Leitfaden erklärt REST, Webhooks und MCP, führt in fünf Phasen durch das Projekt und zeigt die zehn häufigsten Integrationsprobleme mit Lösung.
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KI-Piloten skalieren: So kommen Use Cases in den Betrieb
Viele KI-Piloten überzeugen in der Demo und kommen nie im Alltag an. Wie Sie KI-Piloten skalieren: Erfolgsfaktoren, Stage-Gate, ein Phasenplan vom Proof of Value zur produktiven Lösung und die Pflichten beim Rollout.
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Retrieval Augmented Generation (RAG): So nutzt KI Ihr Firmenwissen
Retrieval Augmented Generation lässt die KI erst in Ihren Dokumenten suchen und dann mit Quellenangabe antworten. Der Leitfaden erklärt Aufbau, Stand 2026, Grenzen und Qualitätsmessung und zeigt den Weg zum ersten Wissensassistenten.
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KI-Reseller werden: Geschäftsmodell, Erlöse und Aufwand
Vermitteln, wiederverkaufen oder umsetzen: drei Rollen mit sehr unterschiedlichem Risiko. Woher die Erlöse kommen, welcher Aufwand entsteht und welche rechtlichen Punkte vor der Partnervereinbarung geklärt gehören.
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Prompt Engineering im Unternehmen: Grundregeln und Vorlagen
Prompt Engineering im Unternehmen heißt: klares Ziel, passender Kontext, Beispiele und Prüfkriterien. Der Leitfaden zeigt die Grundregeln für aktuelle Modelle, acht Vorlagen für Fachbereiche und wie Teams gute Prompts dauerhaft teilen.
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KI im E-Commerce und Großhandel: Produktdaten, Shop und Service
Lieferantendaten, Produkttexte und Kundenanfragen binden im Online- und Großhandel viel Handarbeit. Wo KI heute zuverlässig entlastet, welche Systeme sie braucht und welche Regeln für Chatbots, Tracking und Preisaktionen gelten.
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White-Label KI-Plattform: KI unter Ihrer Marke anbieten
White-Label heißt: Ihre Kunden arbeiten in einer KI-Plattform mit Ihrem Logo und Ihrer Domain. Was das technisch bedeutet, wann es sich lohnt und welche Verantwortung Sie gegenüber Endkunden übernehmen.
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Confluence KI-Suche: Rovo, KI-Plattform oder beides?
Eine Confluence KI-Suche macht dokumentiertes Wissen auffindbar. Was Atlassian Rovo in der Cloud leistet, was für Data Center bis 2029 gilt und wann eine KI-Plattform Confluence mit weiteren Quellen verbindet.
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Context Window erklärt: Was 1 Million Tokens in der Praxis bringen
Das Context Window bestimmt, wie viel Text eine KI auf einmal verarbeitet. Warum eine Million Tokens heute Standard sind, wo die Grenzen liegen und wann eine gezielte Suche die bessere Wahl ist.
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Multi-Tenant KI-Plattform: mehrere Kunden sicher betreuen
Wer mehrere Kunden auf einer KI-Plattform betreut, braucht saubere Mandantentrennung, klare Rollen und geregelte Abläufe. Wie die Trennung über dedizierte Instanzen funktioniert und was im eigenen Haus dazugehört.
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HubSpot KI-Integration: Was Breeze kann und wann eine Plattform hilft
Eine HubSpot KI-Integration lohnt sich, wenn Vertrieb und Service mehr Wissen brauchen, als im CRM steht. Was HubSpot Breeze abdeckt, wann eine KI-Plattform mehr bringt und was bei DSGVO und E-Mail-Werbung gilt.
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Meeting-Protokolle mit KI: Teams-Bordmittel oder Plattform?
Meeting-Protokolle mit KI sparen Nachbereitung, wenn Aufnahme, Einwilligung und Prüfung geregelt sind. Was Teams Premium und Copilot leisten, wann eine Plattform passt und was § 201 StGB, DSGVO und Betriebsrat verlangen.
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KI im Finanzwesen: Was BaFin, DORA und MaRisk verlangen
Welche Aufsichtsregeln für KI in Banken und Versicherungen gelten, was DORA und die MaRisk verlangen und wie Finanzabteilungen im Mittelstand KI einsetzen. Stand: September 2026.
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Microsoft 365 mit KI verbinden: Copilot, Plattform und Rechte
Wer Microsoft 365 mit KI verbinden will, wählt zwischen Microsoft 365 Copilot, einer KI-Plattform oder beidem. Der Leitfaden zeigt fünf Einsatzfelder, die Anbindung über Microsoft Graph und saubere Berechtigungen.
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KI im Krankenhaus: Verwaltung, Dokumentation und Wissen
Für Kliniken, MVZ und Pflegeeinrichtungen liegt der belastbare Nutzen von KI in Verwaltung, Dokumentation und Wissen. Dieser Beitrag zeigt die Einsatzfelder, die Grenze zum Medizinprodukt und die Regeln für Patientendaten in der Cloud.
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KI in Kanzleien und Rechtsabteilungen: Einsatz und Grenzen
Wo KI in Kanzleien und Rechtsabteilungen belastbar hilft, was § 43e BRAO, § 203 StGB und die DSGVO verlangen und wo die Grenzen liegen. Stand: September 2026.
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Slack-KI: Was Slack selbst kann und wo eine KI-Plattform ergänzt
Slack liefert Zusammenfassungen, Recaps und KI-Suche inzwischen selbst, je nach Tarif. Was enthalten ist, was die Slack-API Drittanbietern verbietet und wo eine unternehmensweite KI-Plattform ergänzt.
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KI in der Logistik: Frachtpapiere, Sendungsanfragen und Planung
Frachtpapiere, Zollangaben und Sendungsanfragen binden in Versand und Disposition viel Zeit. Wo KI hier entlastet, was Routenoptimierung und Prognosen wirklich leisten und welche Systeme dafür zuständig bleiben.
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KI in der Unternehmensberatung: Recherche, Analyse, Mandanten
KI übernimmt in Beratungen und Agenturen die Vorarbeit: Recherche, Auswertung, Entwürfe. Der geprüfte Teil bleibt Beratungsleistung. Wie Vertraulichkeit, Mandantentrennung und Preislogik dazu passen.
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KI in der Immobilienwirtschaft: Exposés, Unterlagen, Anfragen
Wohnungsunternehmen, Verwaltungen und Projektentwickler gewinnen mit KI vor allem Zeit bei Texten und Unterlagen. Dieser Beitrag zeigt vier belastbare Einsatzfelder und die rechtlichen Leitplanken dazu.
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KI im Marketing: Content schneller erstellen, Qualität sichern
KI beschleunigt Entwürfe, Varianten und Übersetzungen. Den Unterschied machen Markenregeln, Vorlagen und eine feste Prüfung vor der Veröffentlichung. So bleiben Inhalte glaubwürdig und rechtlich sauber.
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KI-ROI berechnen: Nutzen messen und belastbar berichten
Lohnt sich KI? Die Antwort liefert eine saubere Messung. Der Leitfaden zeigt die ROI-Formel, was Studien zur Produktivität belegen, ein offenes Rechenbeispiel, acht KPIs und wie Sie Ergebnisse der Geschäftsführung berichten.
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KI im Vertrieb: Angebote, Kundenbriefings und Follow-ups
KI im Vertrieb nimmt die Vorarbeit ab, die Zeit beim Kunden kostet: Anfragen auswerten, Angebote vorbereiten, Termine nachbereiten. Der Leitfaden zeigt sechs Abläufe, eine Beispielrechnung und die Grenzen bei Preisen und Akquise.
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KI-Trends 2025 im Rückblick: was blieb und was 2026 zählt
Sieben Erwartungen für 2025, geprüft im September 2026: Was ist eingetreten, was nicht, und was folgt daraus für die KI-Planung 2026?
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KI im Mittelstand: Chancen, Hürden und was jetzt zählt
Mehr als die Hälfte der Unternehmen in Deutschland setzt KI ein, mittelgroße Betriebe liegen zurück. Was bremst, wo KI gegen den Fachkräftemangel hilft und wie Sie realistisch starten.
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KI-Chatbot im Kundenservice: Einführung in fünf Schritten
Ein KI-Chatbot im Kundenservice entlastet nur mit gepflegter Wissensbasis, klaren Themengrenzen und einem schnellen Weg zum Menschen. Der Leitfaden zeigt Bot-Typen, Einführung, Kennzahlen und die Pflichten seit August 2026.
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ERP mit KI verbinden: Anbindungswege für den Mittelstand
ERP mit KI verbinden, ob SAP, Dynamics, Odoo oder Xentral: Der Leitfaden zeigt fünf Anbindungswege, Sicherheitsregeln für den Zugriff und die Anwendungsfälle, die sich im Mittelstand zuerst lohnen.
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KI in der Personalabteilung: Onboarding, Self-Service, Grenzen
KI in der Personalabteilung entlastet dort, wo Fragen und Texte wiederkehren: Self-Service, Onboarding, Stellenanzeigen. Für Auswahl und Bewertung von Menschen gelten AGG, Mitbestimmung und die KI-Verordnung.
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KI-Datenanalyse: Excel-Tabellen auswerten ohne Formeln und SQL
KI-Datenanalyse im Mittelstand: So werten Sie Excel-Tabellen und Datenbanken per Frage aus, prüfen den Rechenweg und erkennen, wo BI-Tools die bessere Wahl bleiben und was bei Personaldaten gilt.
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Auftragsverarbeitungsvertrag für KI: Inhalte und Klauseln
Sobald ein KI-Anbieter personenbezogene Daten in Ihrem Auftrag verarbeitet, brauchen Sie einen AVV nach Art. 28 DSGVO. Welche Inhalte Pflicht sind und welche KI-Klauseln Sie zusätzlich verhandeln sollten.
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ISO 27001 und KI: KI-Systeme sauber ins ISMS aufnehmen
Auditoren fragen inzwischen gezielt nach KI-Werkzeugen. So nehmen Sie KI-Systeme nach ISO/IEC 27001:2022 ins ISMS auf, beurteilen Risiken, bereiten die Nachweise vor und ordnen ISO/IEC 42001 richtig ein.
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KI im Projektmanagement: Statusberichte, Protokolle, Risiken
KI im Projektmanagement bereitet vor, was jede Woche Stunden kostet: Statusberichte, Protokolle, Risikohinweise. Der Leitfaden zeigt sechs Abläufe aus Jira, Asana und Meetings, eine Modellrechnung, die Rechtslage und den Einstieg.
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KI On-Premise oder Cloud: Welches Betriebsmodell passt zu Ihnen?
Wo Ihre KI-Plattform läuft und wo die Modelle rechnen, entscheidet über Kontrolle, Aufwand und Kosten. Die Betriebsmodelle im Vergleich, von der EU-Cloud über den eigenen Tenant bis zum eigenen Rechenzentrum.
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Single Sign-On für KI-Plattformen: Entra ID, MFA und Rollen
Eine Anmeldung, ein Rollenmodell, eine Stelle zum Abschalten: Wie Sie eine KI-Plattform an Microsoft Entra ID oder SAML anbinden, was bedingter Zugriff voraussetzt und wie Offboarding zuverlässig greift.
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Arbeitswelt mit KI: Rollen, Kompetenzen und Mitbestimmung
Wie KI Arbeit verändert: Aufgaben verschieben sich, Verantwortung bleibt. Belegte Zahlen zu Rollen und Kompetenzen, dazu Art. 4 KI-Verordnung, Mitbestimmung und Weiterbildung.
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Betriebsrat und KI: Mitbestimmung und Betriebsvereinbarung
In Betrieben mit Betriebsrat ist eine KI-Plattform in aller Regel mitbestimmungspflichtig. Welche Rechte § 87 und § 90 BetrVG geben, wann die Einigungsstelle entscheidet und was in eine KI-Betriebsvereinbarung gehört.
Artikel lesenNächster Schritt
Finden wir den Prozess, der sich für Sie rechnet.
In der persönlichen KI-Potenzialanalyse prüfen wir Ihre Ausgangslage und entwickeln eine konkrete Hypothese für den schnellsten wirtschaftlichen Hebel. Von der ersten Idee bis zur Lösung im Betrieb.
- 1.200+Use Cases in 15 Branchen
- 4 Wochenbis zum ersten Ergebnis im Betrieb
- DediziertIhre Instanz in der EU oder in Ihrem eigenen Tenant
Die Expertise und Kreativität haben zu einer Lösung geführt, die unternehmensweit großen Anklang findet.
Paul Töws, AI Hub Lead, Melitta