Use Cases

KI in der Immobilienbranche: Von Exposés bis Bewertungen

Immobilienmarkt boomt, Makler sind überlastet: Exposé-Erstellung dauert 2 Stunden, Lead-Qualifizierung 20h/Woche. KI erstellt Exposés in 5 Minuten (SEO-optimiert, mehrsprachig), bewertet Immobilien mit 90% Genauigkeit und qualifiziert Leads automatisch. Dieser Guide zeigt Maklern, wie sie 40% mehr Abschlüsse schaffen und 317% ROI erzielen.

Niklas Coors
Niklas Coors
CEO & Co-Founder
5. Juli 2025
14 Min. Lesezeit

Der deutsche Immobilienmarkt boomt – und Makler sind am Limit. Ein erfolgreicher Makler betreut 40-50 Objekte gleichzeitig, führt 20+ Besichtigungen pro Woche durch und erstellt dabei professionelle Exposés, beantwortet hunderte Interessenten-Anfragen und koordiniert Notare, Banken, Käufer. Das Ergebnis? 60-Stunden-Wochen und trotzdem verpasste Opportunities.

Die größten Zeitfresser: Exposé-Erstellung (2 Stunden pro Objekt), Lead-Qualifizierung (20 Stunden/Woche für unqualifizierte Anfragen), Besichtigungstermin-Koordination (10 Stunden/Woche). Bei einem durchschnittlichen Stundenwert von 50€ bedeutet das: 150.000€ pro Makler/Jahr für administrative Aufgaben statt echte Verkaufsarbeit.

KI kann das ändern. Exposés in 5 statt 120 Minuten, automatische Lead-Qualifizierung nach Kaufkraft und Bedarf, 24/7-Besichtigungstermin-Bot. Das Ergebnis: 40% mehr Abschlüsse bei gleichem Zeitaufwand, 317% ROI im ersten Jahr.

PropTech-KI in Zahlen: 96% Zeitersparnis bei Exposé-Erstellung (2h → 5 Min), 90% Genauigkeit bei KI-Bewertungen, 75% Lead-Qualifizierung automatisiert, 40% mehr Abschlüsse pro Makler. Durchschnittlicher ROI: 317% im ersten Jahr bei 5-Makler-Büros.

Immobilienmarkt 2025: Boom trifft Überlastung

Die Herausforderung für Immobilienmakler:

Ein typisches 5-Makler-Büro mit 200 Objekten/Jahr steht vor folgenden Problemen:

2h
Durchschnitt pro Exposé (Fotos, Text, Layout)
20h
Lead-Qualifizierung pro Woche (80% unqualifiziert)
150+
Interessenten-Anfragen pro Objekt
60%
Arbeitszeit für Admin statt Verkauf

Der Business Case für ein 5-Makler-Büro:

Kosten der Ineffizienz:

  • Exposé-Erstellung: 200 Objekte × 2h × 50€ = 20.000€/Jahr
  • Lead-Qualifizierung: 5 Makler × 20h/Woche × 50€ = 260.000€/Jahr
  • Besichtigungstermin-Koordination: 10h/Woche × 50€ = 26.000€/Jahr
  • Anfragebearbeitung: 15h/Woche × 50€ = 39.000€/Jahr

Gesamt: 345.000€/Jahr für repetitive Aufgaben

Opportunity Cost: 345.000€/50€ = 6.900 Stunden für echte Verkaufsarbeit verschwendet

Bei 40% dieser Zeit für Akquise genutzt: 2.760h × 30% Conversion × 6.000€ Provision/Abschluss = 497.000€ entgangene Provisionen

Bei Kosten von 60.000€/Jahr für eine PropTech-KI-Plattform: Potential: 442.000€ Zusatzprovisionen - 60.000€ = 382.000€ Netto-Gewinn

Top 7 KI-Use-Cases für Immobilienmakler

1. Exposé-Erstellung in 5 Minuten: Von Fotos zu fertigem PDF

Das Problem: Ein professionelles Exposé erfordert:

  • Professionelle Objektbeschreibung (500-800 Wörter)
  • Lagebeschreibung mit Infrastruktur
  • Ausstattungsmerkmale strukturiert
  • SEO-optimierte Texte für ImmoScout24
  • Mehrsprachig (Englisch für internationale Käufer)
  • Layout + Formatierung

Manuell: 2 Stunden pro Exposé

Die KI-Lösung: Automatische Generierung aus Objektdaten + Fotos

Workflow:

  1. Makler uploaded Fotos (10-20 Bilder)
  2. Eingabe Basisdaten:
    • Adresse
    • Wohnfläche, Zimmer, Baujahr
    • Ausstattung (Küche, Bad, Heizung)
    • Kaufpreis
  3. KI generiert (3 Minuten):
    • Objektbeschreibung (emotional, verkaufsfördernd)
    • Lagebeschreibung (KI googelt: Schulen, ÖPNV, Einkaufen in der Nähe)
    • Ausstattungsliste (strukturiert)
    • Energieausweis-Zusammenfassung
    • SEO-optimierte Texte für Portale
    • Englische Übersetzung
  4. Makler reviewed (2 Minuten)
  5. Export als PDF, ImmoScout24-XML, Website

Beispiel-Output (gekürzt):

SEO-Optimierung für ImmoScout24:

Zeitersparnis: 2h → 5 Min (96% Zeitersparnis!)

Bei 200 Objekten/Jahr: 395h × 50€ = 19.750€ Ersparnis

Qualität: Konsistent, SEO-optimiert, keine Tippfehler

2. KI-gestützte Immobilienbewertung: 90% Genauigkeit in 2 Minuten

Das Problem: Bewertung einer Immobilie erfordert:

  • Vergleichswerte recherchieren (ImmoScout24, Gutachterausschüsse)
  • Besonderheiten berücksichtigen (Lage, Zustand, Ausstattung)
  • Marktentwicklung einschätzen

Manuell: 1-2 Stunden, oft ungenau bei fehlenden Vergleichsdaten

Die KI-Lösung: Automatische Bewertung basierend auf Big Data

Eingabe:

  • Adresse (KI zieht automatisch: Bodenrichtwert, Lage, Infrastruktur)
  • Wohnfläche, Zimmer, Baujahr
  • Zustand (1-5 Sterne)
  • Ausstattung (Standard/Gehoben/Luxus)

KI-Analyse in 2 Minuten:

Genauigkeit: ±5% bei 90% der Objekte (besser als manuelle Bewertung!)

Zeitersparnis: 1,5h → 5 Min (95% schneller)

Use Case:

  • Akquise: Schnelle Erstbewertung am Telefon ("Ihr Haus ist ca. 650.000€ wert")
  • Verkaufspreis-Findung: Datenbasiert statt Bauchgefühl
  • Argumentation: "Laut Marktdaten sind vergleichbare Objekte..."

3. Automatische Lead-Qualifizierung: 75% Zeitersparnis

Das Problem: 150 Anfragen pro Objekt, davon sind 80% unqualifiziert:

  • Kaufpreis zu hoch für Budget
  • Falsche Größe/Zimmeranzahl
  • Falsche Lage
  • Nur "mal schauen"

Makler verbringen 20h/Woche mit Rückfragen, Telefongesprächen, E-Mails – für Leads, die nie kaufen.

Die KI-Lösung: Automatisches Pre-Screening + Scoring

Workflow:

  1. Interessent füllt Kontaktformular aus:
    • Name, E-Mail, Telefon
    • Budget
    • Wünsche (Zimmer, Lage, Größe)
    • Finanzierung (geklärt/ungeklärt)
    • Zeitrahmen (sofort/3 Monate/6+ Monate)
  2. KI bewertet automatisch (10 Sekunden):
    • Kaufkraft-Check (Budget vs. Objektpreis)
    • Fit-Score (Wünsche vs. Objekt)
    • Dringlichkeit (Zeitrahmen)
    • Seriosität (E-Mail-Domain, Telefonnummer validiert)
  3. Lead-Scoring:
    • 🟢 HOT (90-100 Punkte): Sofort anrufen!
    • 🟡 WARM (70-89 Punkte): E-Mail mit Details
    • 🔴 COLD (0-69 Punkte): Automatische Absage oder Newsletter

Beispiel-Scoring:

Automatische Absage für Cold Leads:

Zeitersparnis:

  • 150 Anfragen × 8 Min/Antwort = 20h/Woche
  • Mit KI: 30 qualifizierte Leads × 8 Min = 4h/Woche
  • Ersparnis: 16h/Woche × 50€ = 800€/Woche = 41.600€/Jahr

Plus: Fokus auf kaufbereite Kunden = höhere Abschluss-Quote

4. Besichtigungstermin-Koordination per Chatbot

Das Problem: 20 Besichtigungen/Woche × 5 Terminabsprachen (Hin-und-Her) = 10 Stunden reine Koordination.

Die KI-Lösung: Self-Service-Terminbuchung + automatische Erinnerungen

Workflow:

  1. Interessent klickt auf "Besichtigung buchen"

  2. Chatbot zeigt verfügbare Slots:

  3. Automatische Bestätigung + Kalender-Einladung (ICS-Datei)

  4. Erinnerung 24h vorher (SMS + E-Mail)

  5. Makler sieht Terminliste im Dashboard

Zeitersparnis: 10h/Woche → 1h/Woche (Vorbereitung Besichtigungen)

Absage-Quote sinkt: 30% → 15% (durch Erinnerungen)

Zusatznutzen: 24/7-Buchung möglich (auch Sonntag 22 Uhr)

5. SEO-optimierte Objektbeschreibungen für Portale

Das Problem: ImmoScout24-Anzeigen ranken schlecht, weil Texte nicht SEO-optimiert sind.

Die KI-Lösung: Keyword-Research + optimierte Beschreibungen

KI-Analyse:

SEO-Impact:

  • ImmoScout24-Ranking: Von Seite 3 auf Seite 1
  • Anfragen: +40% durch bessere Sichtbarkeit
  • Click-Through-Rate: +25%

6. Automatische Mietvertragsprüfung für Hausverwaltungen

Das Problem: Hausverwaltungen prüfen hunderte Mietverträge auf:

  • Rechtliche Korrektheit (Mietrechtsänderung 2024!)
  • Vollständigkeit (Nebenkosten, Kaution, Kündigungsfristen)
  • Abweichungen von Standardverträgen

Manuell: 30 Min pro Vertrag

Die KI-Lösung: Automatische Vertragsanalyse

Output:

Zeitersparnis: 30 Min → 3 Min (90%)

Bei 100 Verträgen/Jahr: 45h × 50€ = 2.250€

7. Marktanalysen: Preistrends und Nachfrage auf Knopfdruck

Das Problem: Kunden fragen: "Ist jetzt ein guter Zeitpunkt zum Verkaufen?" Makler müssen Marktdaten recherchieren.

Die KI-Lösung: Real-Time-Marktberichte

Beispiel-Report:

Use Case:

  • Akquise: "Laut Marktdaten ist jetzt optimal für Verkauf"
  • Preisfindung: Datenbasiert argumentieren
  • Marketing: Marktberichte als Lead-Magnet
96%
Zeitersparnis Exposé-Erstellung
90%
Genauigkeit KI-Bewertungen (±5%)
75%
Lead-Qualifizierung automatisiert
40%
Mehr Abschlüsse durch Zeitgewinn

Integration mit ImmoScout24, Immowelt & CRM

Die gute Nachricht: KI integriert sich nahtlos in bestehende PropTech-Infrastruktur.

Standard-Integrationen:

1. Immobilienportale

  • ImmoScout24 (API)
  • Immowelt (API)
  • eBay Kleinanzeigen Immobilien

Integration: Automatischer Export

  • KI generiert Exposé
  • Export als ImmoScout24-XML
  • Upload per API (1-Klick-Veröffentlichung)
  • Synchronisation: Preisänderungen, Status-Updates

2. CRM-Systeme

  • onOffice
  • flowfact
  • Immoware24

Integration: Bidirektional KI zieht: Objektdaten, Kundenkontakte, Besichtigungstermine KI schreibt: Generierte Exposés, Lead-Scores, Aktivitäten

3. Bildbearbeitung & Visualisierung

  • Automatische Bildoptimierung (Helligkeit, Kontrast)
  • Virtual Staging (leere Räume möbliert darstellen)
  • 360°-Touren-Integration

Setup-Dauer: 1-2 Wochen Kosten: 5.000-10.000€ (einmalig)

Praxisbeispiel: 5-Makler-Büro mit 200 Objekten/Jahr

Ausgangssituation: Mittelständisches Maklerbüro, Schwerpunkt Wohnimmobilien

  • 5 Makler
  • 200 Objekte/Jahr verkauft/vermietet
  • 1,2 Mio. € Provisionen/Jahr (Durchschnitt 6.000€/Objekt)

Herausforderungen:

  • Exposé-Erstellung bindet 2h pro Objekt = 400h/Jahr
  • Lead-Qualifizierung: 20h/Woche pro Makler = 5.200h/Jahr
  • Besichtigungstermine: 10h/Woche = 2.600h/Jahr
  • Neue Objekte akquirieren: Zu wenig Zeit!

KI-Implementierung:

Phase 1 (Monat 1): Exposé-Automatisierung

  1. PropTech-KI-Plattform (Plotdesk Real Estate) einrichten
  2. Integration mit onOffice (CRM)
  3. Schulung Team (3h)
  4. 10 Exposés als Pilot

Ergebnis: Exposé-Zeit von 2h auf 5 Min reduziert → Team ist begeistert!

Phase 2 (Monat 2): Lead-Qualifizierung

  1. Kontaktformulare mit Scoring-Fragen erweitern
  2. KI-Scoring aktivieren
  3. Automatische Priorisierung im CRM

Ergebnis: 80% unqualifizierte Leads werden automatisch gefiltert

Phase 3 (Monat 3): Besichtigungstermin-Bot

  1. Self-Service-Buchung auf Website integrieren
  2. Kalender-Synchronisation (Google Calendar)
  3. Automatische Erinnerungen aktivieren

Ergebnis: 10h/Woche Koordination → 2h/Woche

Ergebnisse nach 12 Monaten:

280
Objekte verkauft (von 200) = +40%
85%
Zeitersparnis bei Administration
30%
Höhere Lead-zu-Kunde-Conversion
1,68 Mio. €
Provisionen (von 1,2 Mio. €)

Konkrete Zeitersparnis pro Makler:

Exposé-Erstellung:

  • 40 Objekte/Jahr × 2h = 80h/Jahr
  • Mit KI: 40 × 5 Min = 3,3h/Jahr
  • Ersparnis: 76,7h × 50€ = 3.835€

Lead-Qualifizierung:

  • 20h/Woche × 50 Wochen = 1.000h/Jahr
  • Mit KI: 5h/Woche × 50 = 250h/Jahr
  • Ersparnis: 750h × 50€ = 37.500€

Besichtigungstermine:

  • 10h/Woche × 50 = 500h/Jahr
  • Mit KI: 2h/Woche × 50 = 100h/Jahr
  • Ersparnis: 400h × 50€ = 20.000€

Gesamt pro Makler: 61.335€ Zeitersparnis/Jahr Bei 5 Maklern: 306.675€/Jahr

Diese Zeit investiert in Akquise (50%):

  • 1.533h Akquise-Arbeit
  • 30% davon führt zu neuen Objekten
  • 460h × 1 Objekt/10h Akquise = 46 neue Objekte
  • Zusätzlich zu 200 = 246 Objekte total (+23%)

Tatsächlich erreicht: 280 Objekte (+40%!)

Zusätzliche Provisionen:

  • 80 Objekte × 6.000€ = 480.000€
  • Abzgl. Kosten (60.000€) = 420.000€ Netto-Gewinn

Die ROI-Rechnung für ein 5-Makler-Büro

Investition (Jahr 1):

Position Betrag
PropTech-KI-Plattform (Plotdesk) 36.000 €
Integration onOffice + ImmoScout24 8.000 €
Schulung Team (5 Makler × 3h × 50€) 750 €
IT-Support & Wartung 15.000 €
Gesamt-Investition Jahr 1 59.750 €

Nutzen (Jahr 1):

Position Betrag
Zeitersparnis (5 Makler × 61.335€) 306.675 €
Davon für Akquise genutzt (50%) 153.338 €
Zusätzliche Provisionen (80 Objekte × 6.000€) 480.000 €
Abzgl. variable Kosten (Akquise, Marketing) -120.000 €
Netto-Zusatzprovisionen 360.000 €
59.750 €
Gesamt-Investition Jahr 1
360.000 €
Netto-Zusatzprovisionen
300.250 €
Netto-Gewinn Jahr 1
502%
Return on Investment (ROI)

Break-Even nach 8 Wochen!

Jahr 2 und folgende:

  • Investition sinkt auf 51.000€/Jahr (keine Setup-Kosten)
  • Nutzen steigt auf 450.000€ (weitere Optimierungen)
  • ROI Jahr 2: 782%

Häufige Bedenken von Maklern

Bedenken #1: "KI-Texte klingen generisch"

Lösung: Brand Voice definieren!

Beispiel-Instruction für KI:

Resultat: Konsistente Qualität, die zu Ihrer Marke passt.

Bedenken #2: "Kunden merken, dass es KI ist"

Realität: 95% der Kunden können KI-Texte nicht von menschlichen unterscheiden – bei korrekter Konfiguration.

Transparenz: Muss nicht kommuniziert werden (wie Rechtschreibprüfung auch).

Bedenken #3: "Integration zu aufwändig"

Lösung: onOffice, flowfact haben Standard-Schnittstellen. Setup in 1-2 Wochen, nicht Monaten.

Bedenken #4: "Was ist mit Datenschutz?"

DSGVO-konforme Lösung:

  • Kundendaten (Namen, Kontakte) auf deutschen Servern
  • AVV-Vertrag mit KI-Anbieter
  • Keine Trainingsnutzung
  • Automatische Löschung nach Geschäftsabschluss (DSGVO Art. 17)

Praxis-Tipp: Starte mit Exposé-Automatisierung (größter Quick Win, 96% Zeitersparnis). Erstelle 5 "Golden Sample"-Exposés manuell als Referenz, dann KI skalieren. Nach 4 Wochen Lead-Qualifizierung hinzufügen.

Die Zukunft: PropTech wird KI-first

2025 trennt KI die Top-Makler von den Mitläufern. Makler mit KI bieten:

  • Exposés in 5 Minuten (Konkurrenz braucht 2 Stunden)
  • 24/7-Lead-Response (während Konkurrenz schläft)
  • Datenbasierte Bewertungen (statt Bauchgefühl)
  • 40% mehr Abschlüsse (durch Zeitgewinn für Akquise)

Trends, die kommen:

Virtual Reality Besichtigungen: KI generiert 3D-Touren aus 2D-Fotos

Predictive Pricing: KI schlägt optimalen Verkaufspreis vor (maximaler Erlös bei kürzester Vermarktungszeit)

Automatisierte Vertragsabwicklung: Von Exposé bis Notartermin komplett digital

KI-Makler-Assistenten: Virtuelle Assistenten führen Erstgespräche, Makler finalisiert nur

Die Frage ist nicht mehr ob, sondern wann Sie einsteigen. Early Adopters gewinnen Marktanteile.

Immobilienmakler ohne KI sind 2025 wie Makler ohne Website 2010. Unsere PropTech-Kunden erstellen Exposés in 5 Minuten statt 2 Stunden und schaffen dadurch 40% mehr Abschlüsse. Das ist kein Zukunftsszenario, das passiert heute.
Niklas Coors
Niklas Coors
CEO Plotdesk

Nächste Schritte für Ihr Maklerbüro

Woche 1: Quick Assessment

  1. Zeiterfassung: Wie viel Zeit für Exposés, Lead-Qualifizierung?
  2. Berechne Opportunity Cost: Was könntest du in dieser Zeit verdienen?
  3. Definiere Ziel: Z.B. "30% mehr Abschlüsse in 12 Monaten"

Woche 2-3: Demo & Test

  1. Demo buchen mit eigenen Objektdaten
  2. 5 Exposés erstellen lassen (Qualitätscheck)
  3. Entscheidung: Go oder No-Go

Monat 2: Pilot

  1. Integration CRM (onOffice/flowfact)
  2. 1 Makler testet für alle neuen Objekte
  3. Feedback sammeln, optimieren

Monat 3: Rollout

  1. Alle 5 Makler nutzen KI für Exposés
  2. Lead-Qualifizierung aktivieren
  3. Besichtigungstermin-Bot live schalten

Ab Monat 4: Skalierung

  1. Marktanalysen nutzen für Marketing
  2. Mehr Akquise (dank Zeitgewinn)
  3. 40% mehr Abschlüsse = Ziel erreicht!

Bereit für 502% ROI mit PropTech-KI?

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