ERP-Daten sind wertvoll, aber unzugänglich. Microsoft Dynamics, Odoo, DATEV: Millionen von Datensätzen (Kunden, Bestellungen, Lagerbestände, Finanzen), aber nur ERP-Experten können sie abfragen. Das Problem: SQL-Queries schreiben dauert (30 Min pro Report), 80% der ERP-Daten werden nie analysiert, Business-User sind abhängig von IT.
Die Lösung: KI macht ERP-Daten per Natural Language abfragbar. Statt SQL: "Wie viele Bestellungen hatten wir im Januar?" → KI antwortet in Sekunden. Automatische Reports: Monatliche Umsatzberichte generiert KI selbst (30 Min → 2 Min). Forecasting: KI analysiert historische Daten und prognostiziert Trends. Anomalie-Erkennung: Ungewöhnliche Transaktionen werden sofort identifiziert.
Der ROI: Reporting-Zeit -70% (von 20h/Woche auf 6h). Bei 5 Controllern: 14h × 60€/h × 52 = 43.680€/Jahr. Kosten: 12.000€. ROI: 264%. Plus: Schnellere Entscheidungen, bessere Forecasts, proaktive statt reaktive Steuerung. Dieser Guide zeigt Integration-Optionen (API, SQL-Connector, Export), konkrete Use Cases und Sicherheits-Best-Practices (Read-Only empfohlen!).
ERP + KI in Zahlen: 80% der ERP-Daten werden nie analysiert. KI reduziert Reporting-Zeit um 70%. Natural Language Queries statt SQL. Integration-Optionen: API (modern), SQL-Connector (direkt), Export (einfach). ROI-Beispiel: 5 Controller sparen 14h/Woche = 43.680€/Jahr bei 12.000€ Kosten = 264% ROI. Sicherheit: Read-Only-Zugriff empfohlen. Unterstützte ERPs: Dynamics, Odoo, DATEV, Custom-ERPs.
Das ERP-Problem: Datengoldmine, aber unzugänglich
ERP-Systeme sind das Herzstück vieler Unternehmen:
Was liegt im ERP?
- Kundendaten (100.000+)
- Bestellungen (1 Mio.+)
- Lagerbestände (Echtzeit)
- Finanzdaten (jede Transaktion)
- Lieferantendaten
- Produktionsdaten
Der Wert: Unbezahlbar. Jahrzehntelange Geschäftsdaten.
Das Problem: Nur ERP-Experten können die Daten nutzen
Typische Situation:
Geschäftsführer fragt: "Wie waren die Verkaufszahlen im letzten Quartal für Produkt X in Region Y?"
Ohne KI:
- E-Mail an Controller: "Kannst du mir Zahlen ziehen?"
- Controller öffnet ERP-System (Dynamics/Odoo)
- Controller schreibt SQL-Query oder nutzt komplexes Reporting-Tool
- Wartezeit: 30 Minuten bis 2 Stunden
- Excel-Report wird per E-Mail geschickt
- Geschäftsführer liest Excel (10 Min)
Zeit gesamt: 1-3 Stunden | Frust-Level: Hoch
Mit KI:
- Geschäftsführer fragt KI: "Wie waren die Verkaufszahlen im letzten Quartal für Produkt X in Region Y?"
- KI verbindet sich mit ERP
- KI führt Query aus
- KI liefert Antwort in Sekunden: "Produkt X in Region Y: 1.250 Verkäufe, 625.000€ Umsatz, +15% vs. Vorjahr"
Zeit gesamt: 30 Sekunden | Frust-Level: Null
Zeitersparnis: 99% | Demokratisierung: Jeder kann ERP-Daten abfragen, nicht nur IT
Integration-Optionen: 3 Wege zu ERP-Daten
Option 1: API-Integration (modern, empfohlen)
Wie es funktioniert:
- ERP-Systeme bieten REST-APIs (Dynamics Web API, Odoo REST API)
- KI-Plattform verbindet sich via API
- Echtzeit-Zugriff auf Daten
- Berechtigungen aus ERP werden respektiert
Vorteile:
- ✅ Sicher (keine direkten DB-Zugriffe)
- ✅ Echtzeit-Daten
- ✅ Berechtigungen bleiben erhalten
- ✅ Vom Hersteller supported
Nachteile:
- ⚠️ Setup etwas komplexer (OAuth, API-Keys)
- ⚠️ Nicht alle Daten via API verfügbar
Setup-Zeit: 1-2 Tage Empfohlen für: Dynamics 365, Odoo, moderne ERPs mit REST-API
Option 2: SQL-Connector (direkt, flexibel)
Wie es funktioniert:
- KI-Plattform verbindet sich direkt mit ERP-Datenbank
- Read-Only-Zugriff (wichtig!)
- KI schreibt SQL-Queries basierend auf Natural Language
Vorteile:
- ✅ Zugriff auf alle Daten (auch Custom Tables)
- ✅ Sehr flexibel
- ✅ Schnell (direkt auf DB)
Nachteile:
- ⚠️ Sicherheitsrisiko (Datenbank-Zugriff)
- ⚠️ Erfordert DBA-Expertise
- ⚠️ Read-Only unbedingt erzwingen!
Setup-Zeit: 2-4 Stunden Empfohlen für: Legacy-ERPs ohne moderne API, Custom ERPs
Wichtig: Nur Read-Only! KI darf nie Schreibrechte auf Produktiv-DB haben.
Option 3: Export/Import (einfach, aber manuell)
Wie es funktioniert:
- Regelmäßiger Export aus ERP (z.B. täglich)
- CSV/Excel-Upload in KI-Plattform
- KI analysiert Daten
Vorteile:
- ✅ Sehr einfach (kein technisches Setup)
- ✅ Sehr sicher (keine Live-Verbindung)
- ✅ Funktioniert mit jedem ERP
Nachteile:
- ❌ Nicht Echtzeit (Daten veraltet)
- ❌ Manueller Prozess
- ❌ Nicht skalierbar
Setup-Zeit: 30 Minuten Empfohlen für: Tests, kleine Unternehmen, legacy ERPs
Integration | Echtzeit | Sicherheit | Setup | Empfohlen für |
---|---|---|---|---|
API | ✅ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 1-2 Tage | Dynamics 365, Odoo |
SQL-Connector | ✅ | ⭐⭐⭐ | 2-4h | Legacy-ERPs, Custom ERP |
Export/Import | ❌ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 30 Min | Tests, Legacy-Systeme |
Use Cases: ERP + KI
Use Case 1: Natural Language Queries
Vorher: SQL schreiben oder IT fragen Mit KI: Frage in normalem Deutsch
Beispiele:
- "Wie viele Bestellungen hatten wir im Januar?"
- "Welcher Kunde hat den höchsten Umsatz?"
- "Zeige mir alle überfälligen Rechnungen"
- "Was ist der durchschnittliche Lagerbestand für Produkt X?"
KI übersetzt automatisch in SQL und liefert Antwort.
Zeitersparnis: 30 Min → 30 Sek = 99%
Use Case 2: Automatisierte Monatsberichte
Vorher:
- Controller erstellt Monatsreport manuell
- Daten aus ERP ziehen: 2h
- Excel aufbereiten: 1h
- Texte schreiben: 1h
- Gesamt: 4h pro Monat
Mit KI:
- KI verbindet sich mit ERP
- KI zieht alle relevanten Daten
- KI erstellt automatisch Bericht (Text + Grafiken)
- Controller reviewed (15 Min)
- Gesamt: 20 Min pro Monat
Zeitersparnis: 3h 40 Min pro Monat = 44h/Jahr ROI: 44h × 60€ = 2.640€/Jahr (pro Controller!)
Use Case 3: Forecasting & Predictive Analytics
Vorher:
- Manuelles Forecasting basierend auf Excel
- Zeitaufwändig und fehleranfällig
Mit KI:
- KI analysiert historische ERP-Daten
- KI erkennt Muster und Trends
- KI prognostiziert: "Basierend auf den letzten 24 Monaten erwarten wir im Q2: 1,2 Mio. € Umsatz (+12% vs. Vorjahr)"
Value: Bessere Planung, weniger Überraschungen
Use Case 4: Anomalie-Erkennung
Vorher:
- Fehler werden oft erst Monate später entdeckt
Mit KI:
- KI überwacht Transaktionen kontinuierlich
- Identifiziert Ausreißer automatisch
- Alert: "Bestellung #12345 hat ungewöhnlich hohen Rabatt (80% statt übliche 15%)"
Value: Früherkennung von Fehlern, Betrug-Prävention
Technische Umsetzung: Dynamics 365 Integration
Microsoft Dynamics 365 (API-basiert)
Dynamics bietet umfassende Web API:
Setup:
- App-Registrierung in Azure AD
- API-User anlegen (Read-Only Permissions!)
- OAuth 2.0-Authentifizierung einrichten
- Plotdesk mit Dynamics verbinden
- Testing
Zeit: 1-2 Tage
Odoo (REST API)
Open-Source ERP mit moderner API:
Setup:
- Read-Only-DB-User anlegen
- IP-Whitelisting (Plotdesk-Server)
- SQL-Connector konfigurieren
- Table-Mapping (VBAK, VBAP, KNA1, etc.)
- Testing
Zeit: 2-4 Stunden
Wichtig: Nur Read-Only! Niemals Schreibrechte für KI.
Microsoft Dynamics 365 (API-basiert)
Dynamics bietet Web API:
Setup:
- App-Registrierung in Azure
- API-Berechtigungen vergeben (Read)
- Client Secret generieren
- Plotdesk mit Dynamics verbinden
- Testing
Zeit: 1 Tag
Odoo (REST API)
Open-Source ERP mit moderner API:
Setup:
- API-Key in Odoo generieren
- Plotdesk-Integration konfigurieren
- Modelle auswählen (sale.order, product.product, etc.)
- Testing
Zeit: 2-4 Stunden
Sicherheit & Best Practices
1. Read-Only-Zugriff (nicht verhandelbar!)
KI darf niemals Schreibrechte auf Produktiv-ERP haben:
- Nur SELECT-Queries, kein INSERT/UPDATE/DELETE
- Separate Read-Only-DB-User
- Audit-Logs aktivieren
Warum? Eine fehlerhafte KI-Query könnte Daten löschen/ändern.
2. Berechtigungskonzept
Nicht jeder User sollte alle ERP-Daten sehen:
- CFO: Alle Finanzdaten
- Vertriebsleiter: Nur Vertriebsdaten
- Controller: Alle Daten
- Normal-User: Eingeschränkt
Bei Plotdesk: Berechtigungen pro Team/User konfigurierbar
3. Audit-Logs
Tracken Sie alle ERP-Zugriffe:
- Wer hat was abgefragt?
- Wann?
- Welche Daten wurden abgerufen?
Compliance: Wichtig für ISO 27001, SOC 2
4. Netzwerk-Sicherheit
- IP-Whitelisting (nur Plotdesk-Server dürfen zugreifen)
- VPN-Verbindung (optional, für höchste Sicherheit)
- Firewall-Regeln
ROI-Rechnung: ERP-KI-Integration
💰 ROI-Rechnung: 5 Controller
Zeitersparnis Reporting:
Geldwert:
Kosten:
ERP-Integration hat einen der höchsten ROIs, weil die Daten bereits existieren – sie müssen nur zugänglich gemacht werden. Bei einem unserer Kunden (Mittelstand, Microsoft Dynamics) haben wir die Reporting-Zeit von 20 Stunden auf 6 Stunden pro Woche reduziert. Das sind über 200.000€ Ersparnis pro Jahr – nur durch Natural Language Queries.

Die Plotdesk ERP-Integration
Plotdesk bietet native Unterstützung für alle gängigen ERP-Systeme:
Unterstützte ERPs:
- ✅ Microsoft Dynamics 365 (Web API)
- ✅ Microsoft Dynamics NAV/BC (Web Services)
- ✅ Odoo (REST API)
- ✅ DATEV (API-Integration)
- ✅ Custom ERPs (SQL-Connector)
Features:
- Natural Language Queries ("Wie viele Bestellungen im Januar?")
- Automatische Report-Generierung
- Visualisierungen (Charts, Grafiken)
- Export (Excel, PDF)
- Scheduled Queries (automatisch täglich/wöchentlich)
Sicherheit:
- Read-Only standardmäßig
- Berechtigungen konfigurierbar
- Audit-Logs
- DSGVO-konform (Server in Deutschland)
Setup-Zeit: 1-2 Tage mit unserem Technical Team
Fazit: ERP + KI = Datenschatz nutzbar
ERP-Systeme sind Goldminen – aber ohne KI bleibt das Gold im Boden.
→ 80% der ERP-Daten werden nie analysiert → 70% schnelleres Reporting mit KI → Natural Language statt SQL = jeder kann Daten abfragen → ROI: 300-500% bei typischen ERP-Integrationen → Setup: 1-2 Tage (mit technischer Unterstützung)
Die drei Integration-Optionen:
- API: Modern, sicher, empfohlen für Dynamics 365, Odoo
- SQL-Connector: Flexibel, für ältere Systeme, Read-Only unbedingt!
- Export/Import: Einfach, aber nicht Echtzeit
Der größte Vorteil: Demokratisierung von Daten. Nicht mehr nur IT und Controller können ERP-Daten nutzen – sondern jeder Mitarbeiter. Das führt zu schnelleren Entscheidungen, besserer Transparenz und datengetriebener Kultur.
Die Frage ist: Wie lange können Sie sich noch leisten, dass 80% Ihrer wertvollsten Daten ungenutzt bleiben?
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