Plotdesk Magazin
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Leitfäden und Entscheidungsgrundlagen für Unternehmen, die KI sicher und wirksam einsetzen wollen: Strategie, Recht, Sicherheit, Daten und Umsetzung.
Artikel zum Thema „KI-Governance“
13 Artikel · Filter zurücksetzen
Multi-Agent-Orchestrierung im Unternehmen: KI-Agenten skalieren
Nicht die Modelle sind der Engpass, sondern die Orchestrierung. Was Multi-Agent-Systeme wirklich kosten, welche Protokolle und Frameworks tragen und wie der erste produktive Workflow in 90 Tagen entsteht.
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KI in der Cybersecurity: SOC-Automatisierung und NIS-2
KI beschleunigt den Sicherheitsbetrieb und wird zugleich selbst zum Angriffsziel. Was belegt ist, was NIS-2 und KI-Verordnung gemeinsam verlangen und wie ein 90-Tage-Start im Mittelstand aussieht.
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KI-Reifegrad im Mittelstand: Selbsttest und Weg zur messbaren Wirkung
Mehr als die Hälfte der Unternehmen nutzt KI, doch nur wenige ziehen messbaren Wert daraus. Der Leitfaden zeigt sechs Bewertungsdimensionen, einen 90-Minuten-Selbsttest und den Weg vom ersten Use Case zur Wirkung im Betrieb.
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AI Center of Excellence: So bauen Sie ein KI-Kompetenzzentrum auf
Ein AI Center of Excellence bündelt Strategie, Governance, Plattform und Wirkungsmessung. Der Leitfaden zeigt drei Betriebsmodelle nach Unternehmensgröße, die nötigen Rollen und einen realistischen 90-Tage-Aufbauplan.
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KI-Coding-Assistenten im Unternehmen: Auswahl, Kosten und Governance
KI-Coding-Assistenten sind eine Einkaufs- und Governance-Entscheidung. Der Leitfaden vergleicht GitHub Copilot, Cursor, Claude Code und Devin (Stand September 2026) und ordnet Kosten, Code-Qualität, Datenschutz und KI-Verordnung ein.
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KI-Richtlinie im Unternehmen: Aufbau, Kernkapitel und Umsetzung
Eine KI-Richtlinie im Unternehmen regelt, welche Werkzeuge und Daten erlaubt sind, wer freigibt und wie geschult wird. Der Leitfaden zeigt zehn Kernkapitel, ein Drei-Tier-Modell, vier Datenklassen und die häufigsten Fehler.
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KI-Beauftragter im Unternehmen: Aufgaben, Abgrenzung und Aufbau
Die KI-Verordnung schreibt keinen KI-Beauftragten vor, verlangt aber KI-Kompetenz, Transparenz und ab Ende 2027 Hochrisiko-Governance. Der Leitfaden zeigt, wann sich die Rolle lohnt, wie sie sich von DSB und CISO abgrenzt und wie Sie sie aufbauen.
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KI-Halluzinationen kontrollieren: Sieben Hebel für Unternehmen
KI-Halluzinationen lassen sich nicht abschalten, aber steuern. Der Leitfaden zeigt reale Haftungsfälle, den Rechtsstand nach dem Digital Omnibus und sieben Hebel von eigenen Dokumenten als Grundlage bis zur dokumentierten Freigabe.
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Artikel 4 AI Act: Was Unternehmen für KI-Kompetenz tun müssen
Artikel 4 der KI-Verordnung verlangt Maßnahmen für KI-Kompetenz. Seit dem Digital Omnibus vom Juli 2026 gelten kein Pflichtniveau, kein Zertifikat und kein Bußgeld. So bauen Sie Kompetenz rollenbasiert auf und dokumentieren sie schlank.
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KI-Agenten im Unternehmen: Was sie leisten und wie Sie sicher starten
KI-Agenten im Unternehmen planen Arbeitsschritte und bedienen Systeme selbstständig. Der Leitfaden erklärt Aufbau, Einsatzfelder, Governance und Rechtsstand und zeigt, wie der erste Agent sicher in Betrieb geht.
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Schatten-KI im Unternehmen: Shadow AI erkennen und sicher steuern
Beschäftigte nutzen KI oft mit privaten Konten und ohne Freigabe. Der Leitfaden zeigt belegte Zahlen, typische Risiken und Wege zur Erkennung sowie fünf Schritte, mit denen Sie Schatten-KI durch einen freigegebenen Zugang ersetzen.
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ISO 27001 und KI: KI-Systeme sauber ins ISMS aufnehmen
Auditoren fragen inzwischen gezielt nach KI-Werkzeugen. So nehmen Sie KI-Systeme nach ISO/IEC 27001:2022 ins ISMS auf, beurteilen Risiken, bereiten die Nachweise vor und ordnen ISO/IEC 42001 richtig ein.
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Betriebsrat und KI: Mitbestimmung und Betriebsvereinbarung
In Betrieben mit Betriebsrat ist eine KI-Plattform in aller Regel mitbestimmungspflichtig. Welche Rechte § 87 und § 90 BetrVG geben, wann die Einigungsstelle entscheidet und was in eine KI-Betriebsvereinbarung gehört.
Artikel lesenNächster Schritt
Finden wir den Prozess, der sich für Sie rechnet.
In der persönlichen KI-Potenzialanalyse prüfen wir Ihre Ausgangslage und entwickeln eine konkrete Hypothese für den schnellsten wirtschaftlichen Hebel. Von der ersten Idee bis zur Lösung im Betrieb.
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Paul Töws, AI Hub Lead, Melitta