Plotdesk Magazin
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Artikel zum Thema „KI-Agenten“
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Multi-Agent-Orchestrierung im Unternehmen: KI-Agenten skalieren
Nicht die Modelle sind der Engpass, sondern die Orchestrierung. Was Multi-Agent-Systeme wirklich kosten, welche Protokolle und Frameworks tragen und wie der erste produktive Workflow in 90 Tagen entsteht.
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Process Intelligence: Warum KI-Agenten Prozesskontext brauchen
Seit Mai 2026 bewertet Gartner Process Mining, Modellierung und Monitoring gemeinsam als Process Intelligence. Der Leitfaden zeigt, warum KI-Agenten Prozesskontext brauchen, wie sich die vier Leader unterscheiden und wie Sie mit einem Prozess starten.
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Model Context Protocol (MCP): Nutzen, Risiken und Einstieg
Das Model Context Protocol verbindet KI-Modelle mit Werkzeugen und Unternehmensdaten. Der Leitfaden zeigt den Stand nach der Spezifikation vom 28. Juli 2026, den Nutzen gegen Lock-in, die Sicherheitsrisiken und einen Einstieg in vier Stufen.
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Prompt Injection: So sichern Unternehmen ihre KI-Anwendungen ab
Prompt Injection steht auf Platz 1 der OWASP-Risiken für LLM-Anwendungen und lässt sich nicht per Modellupdate beheben. Der Leitfaden erklärt Angriffswege an dokumentierten Fällen und zeigt sieben Schutzmaßnahmen, die unabhängig vom Modell wirken.
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KI-Agenten im Unternehmen: Was sie leisten und wie Sie sicher starten
KI-Agenten im Unternehmen planen Arbeitsschritte und bedienen Systeme selbstständig. Der Leitfaden erklärt Aufbau, Einsatzfelder, Governance und Rechtsstand und zeigt, wie der erste Agent sicher in Betrieb geht.
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KI-Trends 2025 im Rückblick: was blieb und was 2026 zählt
Sieben Erwartungen für 2025, geprüft im September 2026: Was ist eingetreten, was nicht, und was folgt daraus für die KI-Planung 2026?
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